SketchUp’ta model yapay zeka görselleştirmeleri için nasıl hazırlanır? Kadraj, kenarlar, gölgeler ve dışa aktarma

SketchUp görünümü yapay zeka görselleştirmesinin kalitesini neden belirler?

Sonucun kalitesinin yaklaşık %80’i girdinin kalitesinden gelir, bu yüzden SketchUp görünümünü yapay zeka için nasıl hazırladığınız, oluşturucudaki tüm ayarlardan daha önemlidir. Raya, ona gösterdiğiniz sahneye fotogerçekçilik katar ve yüklediğiniz geometriye sıkı sıkıya bağlı kalır.

Bundan, bu rehberde her ayarda karşınıza çıkacak iki kural doğar. Birincisi: sahnede ne görünüyorsa yapay zeka onu işler. İkincisi: bir şeyi modelde birkaç dakikada düzeltebiliyorsanız, modelde düzeltin.

Kullanıcının fayansları art arda metin talimatlarıyla 10 cm kaydırmaya çalıştığı pek çok üretim gördüm. Fayansları SketchUp’ta dizmek daha az zaman alır, sıfır krediye mal olur ve yapay zeka net bir bilgi alır, onunla ne yapacağını da çok iyi bilir. Çizilebilecek bir şeyi kelimelerle anlatmak her zaman daha zayıf bir çözüm olacaktır.

Bunu görmenin en kolay yolu kendi projenizde denemek: aynı kadrajı bir kez olduğu gibi, bir kez de bu rehberdeki ayarlardan geçirdikten sonra gönderin ve iki sonucu karşılaştırın. Raya’da açılan yeni bir hesap başlangıç için 20 ücretsiz kredi alır, üstelik kart bilgisi gerekmeden, yani böyle bir test size hiçbir şeye mal olmaz. Yeni başlıyorsanız önce şuna göz atın: 3D görünümden hazır görselleştirmeye uzanan sürecin tamamı. Burada yalnızca görüntüyü göndermeden önce olup bitenlerle ilgileniyoruz.

→

Soldaki görselden sağdaki görsel oluşturuldu

Yapay zekanın halüsinasyon görmemesi için 3D sahne nasıl hazırlanır?

Yapay zeka gördüğünü yansıttığına göre sahnenin her şeyden önce eksiksiz olması gerekir. Kadrajda kesilen ya da yarım kalan her öğe model için bir bilmecedir ve yapay zeka bilmeceleri kendi bildiği gibi, her seferinde farklı biçimde çözer.

Sorunlardan biri kesim düzlemi görünen kesitlerdir. Kadrajın solunda iç mekan, sağında çıplak bir arka plan ve aralarında görüntünün tüm yüksekliği boyunca uzanan keskin bir kenar var. Böyle bir durumda ne beklersiniz? Yapay zekanın eksik duvarı tamamlamasını mı, yoksa açık bir alan bırakmasını mı? Modelin buna karar vermesinin bir yolu yoktur, bu yüzden kesiti kapatmak ya da görünümü kesitsiz göndermek daha iyidir.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Aynı kural, tasarım çalışmasından sonra modelde kalan işaretler için de geçerlidir. Dışa aktarmadan önce yardımcı çizgileri, ölçüleri ve metinleri gizleyin. Eksenler için endişelenmenize gerek yok, çünkü dışa aktarmaya dahil edilmezler; ancak bir duvarı kesen ölçü çizgisi iç mekanın bir parçası olarak ele alınır.

V-Ray ile çalışanları ayrı bir tuzak bekliyor. Proxy dosyaları yapay zeka için bir üçgen yığınından ibarettir, Chaos Cosmos kütüphanesindeki asset’ler ise viewport’ta beyaz bulutçuklar olarak görünür. Klasik render’da bu çözüm kusursuz çalışır ve bellekten tasarruf sağlar, ama yapay zekanın böyle bir bulutçuğun meşe bir sandalye olduğunu bilmesinin hiçbir yolu yoktur. Raya için hazırlanan sahnede o noktaya gerçek bir geometri koyun, basitleştirilmiş de olsa. Belirli bir mobilyanız eksikse fotoğraftan 3D model oluşturabilir ve onu sahneye yerleştirebilirsiniz.

Bu arada kadrajı V-Ray’in (ya da çalıştığınız başka bir render motorunun) kalıntılarından da temizleyin. Hide V-Ray widgets komutu ışıkların, kameraların, dome’un ve diğer yardımcı nesnelerin simgelerini gizler. Bunlar çalışma penceresinde yalnızca işaretlerdir, ama yapay zekaya tuhaf ama gerçek iç mekan donatıları gibi görünür.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Yapay zeka görselleştirmesi için hangi kadraj oranlarını seçmeli?

Eksiksiz sahne işin yalnızca yarısıdır, çünkü şimdi onu bir kadraja oturtmanız gerekiyor. En iyi sonucu veren oranlar doğal fotoğraf oranlarıdır, yani genellikle fotoğraf makinesinden çıkan ve modellerin eğitim sırasında en çok gördüğü oranlar:

• 16:9 - yatay iç mekanlar ve dış mekanlar,

• 9:16 - sosyal medyaya özgü dikey kadrajlar,

• 4:3 ve 3:2 - fotoğrafçılığın klasikleri, dikey versiyonlarıyla birlikte,

• 5:4 - derli toplu kadrajlar,

• 1:1 - bir zamanlar popüler olan kare görünümler.

Kadrajı göndermeden önce hassas biçimde kırpın. Onu kendiniz ne kadar titiz ayarlarsanız, yapay zekanın içinde bir şeyi değiştirmek için o kadar az nedeni olur ve böylece projenizdeki görünümün tam olarak kendisinin görselleştirmesini elde edersiniz.

Çok uzatılmış panoramalar ve dar dikey şeritler kötü sonuç verir. Yapay zeka bu tür oranlara hazır değildir. Hem zaten bunu nerede kullanmak istersiniz? 4:1 oranındaki bir görünüm kavisli ultra geniş bir monitöre bile sığmaz...

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

SketchUp’ta kamerayı hangi yüksekliğe yerleştirmeli?

Oranlar tamam, şimdi sıra kamerada. İç mekanlarda en iyi sonucu veren kamera yüksekliği 100-120 cm; bu, ayakta duran bir insanın göz hizasından biraz daha alçaktır, çünkü böyle bir kadraj daha fazla zemin ve mobilya, daha az boş tavan kapsar. Ayrıca mutfağı, özellikle üst dolapları doğru biçimde göstermeyi sağlar.

Dış mekanlarda insan göz hizasına geri dönebilirsiniz. Yayanın bakış noktasından görülen bir bina, yapay zekanın binlerce mimari fotoğraftan tanıdığı bir görünümdür, bu yüzden onu yüksek bir güvenle yansıtır.

Ancak cephe görünüşlerinden vazgeçin. Cepheye dik, perspektifsiz bir görünüm yapay zeka için teknik çizim kadar düzdür. Modelin derinliği okuyabileceği hiçbir şey yoktur, bu yüzden nişler, revaklar ve mobilyalar üç boyutluluklarını kaybeder. Görüş alanını genişletin, kamerayı on beş yirmi derece kadar döndürün, göz hizasına inin ve perspektifi koruyun. Çizim yerine fotoğraf elde edersiniz.

Öbür uçtaki aşırılıklar da sorun yaratır. Kurbağa perspektifi, yani zeminin hemen üzerinde yukarı doğru eğilmiş bir kamera, iç mekan fotoğrafçılığında neredeyse hiç rastlanmayan bir kadraj verir. Aşırı genişletilmiş bir görüş alanı da benzer etki yapar: görüntü geniş açılı bir objektifle çekilmiş fotoğrafa benzemeye başlar, duvarlar yanlara doğru açılır ve yapay zeka sıradan bir oda olarak okuyamadığı bir geometri alır. İnsan gözü için doğal olan görünüme sadık kalın.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Aksonometrik ve kuş bakışı görünümler tamamen uygundur, ben de kullanıyorum. Yine de doğal, insan gözü hizasındaki görünümlerin eğitim verilerinde aşırı temsil edildiğini unutmayın; yapay zeka en iyi sonucu bu yüzden onlarda verir. Aksonometrik bir izdüşüm için bazen fazladan bir iki üretim ayırmaya değer.

Kadrajı belirledikten sonra onu bir sahne (scene) olarak kaydedin. Apaçık gibi görünüyor, ama yine de değinmek istedim. Böylece ona tek tıkla geri dönebilirsiniz.

SketchUp’ta malzemeler ve dokular yapay zeka için nasıl ayarlanır?

Kadraj ve kamera yapay zekanın ne göreceğini, malzemeler ise sahneyi nasıl yorumlayacağını belirler. Görünüm stilini şuna ayarlayın: View / Face Style / Shaded with textures. Böylece SketchUp malzemeleriniz Raya tarafından sadık biçimde yansıtılır.

Beyaz (ya da kırmızı) clay render olmaz. Sahnenin tamamı beyaz olduğunda modelin elinde hiçbir ipucu kalmaz ve yüzeylere rastgele dokular atar; böylece projede meşe olan zemin beton çıkabilir. Mermer bir tezgah mı istiyorsunuz? Onu SketchUp’ta mermer yapın, mermeri tam planladığınız yerde elde edersiniz.

→

Soldaki görselden sağdaki görsel oluşturuldu

Yapay zeka doku ölçeğini de harfiyen alır, yani duvarın yarısına yayılmış bir fayans üretimde de aynı şekilde yayılır. Görünümü göndermeden önce malzemeleri doğru ölçeklendirmeye bir dakika ayırın.

Dikkat! Ahşaba yakın renkler modeli yanıltabilir. Bir sandalyeye ya da kapıya uygulanan kahverengi ve koyu bej, çoğu zaman ahşap olarak okunur, çünkü yapay zeka ahşabı en sık tam da bu tür geometrilerle ilişkilendirir. Bu cappuccino renginde lake bir mobilya ya da mat bej bir kapı olacaksa, bunu “Oluştur” sekmesindeki malzeme açıklamasına yazın. “Cappuccino renginde mat lake kapaklar, ahşap damarı yok” gibi tek bir cümle, yapay zekanın tahmin yürütmeyi bırakması için yeterlidir.

Yapay zekanın camı tanıması için ne yapmalı?

Saydam malzemeler ayrı bir kurala tabidir, çünkü doğru ayarlanmış bir malzemenin viewport’ta ayarlanmamış olandan daha kötü göründüğü tek durum budur. Camın opaklığı sıfır olamaz, rengi de boş bırakılamaz. Ona hafif bir renk tonu ve daha yüksek bir Opacity değeri bırakın.

Raya cam panelleri, korkulukları ve mobilyaları çok iyi anlar, ama önce onları görmesi gerekir. SketchUp önizlemesinde (V-Ray için ayarlanmış) tamamen saydam bir yüzey basitçe görünmezdir. Yapay zeka akıl okuyamaz.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Mavi duvarlar nereden çıkıyor? SketchUp’ta ters yüzeyler.

Ters yüzeyler kolayca unutulan bir sorundur. Yapay zeka bir duvarın ön ve arka yüzünü ayırt etmez. Rengi görür: beyaz beyazdır, mavi de mavi.

Bu yüzden yüzeylerin arka yüzü için varsayılan mavi rengi olduğu gibi bırakın ya da kırmızıya çevirin. SketchUp’a özgü mavi arka yüz rengi bazen modelle bütünleşir ve hatayı fark etmek zorlaşır. Kırmızı ise hemen göze çarpar. Ters dönmüş yüzeyleri dışa aktarmadan önce çevirin, aksi halde projede beyaz duvar olan yerde kırmızı (ya da mavi) duvarlı bir görselleştirme elde edersiniz.

SketchUp stillerinde kenarlar ve profiller: dışa aktarmadan önce neleri kapatmalı?

Malzemeler hazır, geriye görünüm stili kalıyor ve onda en önemli unsur kenarlar! Yapay zeka kalın profilleri çizgi film konturu gibi okur ve tüm üretimi illüstrasyona, çizgi romana doğru yönlendirir.

Fotogerçekçilik istiyorsanız ince Edges ile başlayın ve Profiles’ı kapatın. Profiller her zaman kötü değildir. Kenarların büyük ölçüde yumuşatıldığı, geometrinin önemli bir kısmının Soften Edges altında kaybolduğu sahnelerde kalınlığı 1 olan, yani kenarlarla aynı kalınlıktaki ince Profiles, kütleyi ve mekansal ilişkileri vurgulamaya yardımcı olur. Bu durumda bir kontur yerine modelde gerçekten var olanı vurgularsınız. Stil ayarlarında üç farklı yoldan biriyle daha da ileri gidebilirsiniz (birini seçin):

1. Kenar rengini siyah 0, 0, 0 yerine 15, 15, 15 değerine açın.

2. Kenarların malzeme renklerini alması için Color / By material ayarını seçin.

3. Kenarları tamamen kapatın ve yalnızca dokulu renkleri bırakın.

Birinci yol en hızlısıdır ve neredeyse her zaman güvenlidir, çünkü çok koyu konturlar yanlış yorumlanabilir. Birkaç puan yukarı çıkmak, çizginin siyah bir çizik olmaktan çıkması için yeterlidir. İkincisi en güzel sonucu verir, çünkü beyaz duvarın kenarı beyaz, meşe zeminin kenarı kahverengi olur ve modelin tamamı koyu çizgilerle doğranmış gibi görünmekten kurtulur. Buna karşılık düzen gerektirir, çünkü renklerin gruplara değil, yüzeylere uygulanmış olması gerekir. Üçüncüsü, kenarların en ince olanlarının bile kara bir lekeye dönüştüğü yoğun bitki örtülü dış mekanlarda ilginç olabilir.

Bunu ince desenli bir kartonpiyer örneği iyi gösterir. Kalın, siyah bir konturla çizildiğinde koyu çizgiler üst üste biner, aralarındaki beyaz kaybolur ve yapay zeka için bu kartonpiyer düpedüz SİYAH olur.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Açıklanması gereken bir şey daha var. 3D Warehouse’tan alınan modeller genellikle yumuşatılmadan iner, bu yüzden bir silindiri, kemeri ya da koltuk sırtlığını yoğun bir çizgi ağı kaplar. Yapay zeka bunu bir malzeme ayrımı ya da doku olarak okur ve pürüzsüz bir sırtlık yerine çizgili bir sırtlık, yuvarlak bir kolon yerine tahtayla kaplanmış bir direk elde edersiniz.

Böyle bir nesneyi seçin ve sağdaki varsayılan panelde (Default Tray) Soften Edges bölümünü bulun. Tipik 20 derece genellikle fazlasıyla yeterlidir; işaretli Smooth normals ve Soften coplanar seçenekleri ise ağı, eş düzlemli yüzeyler arasındaki çizgilerle birlikte temizler. Bu işlemden sonra yapay zeka kareli bir nesne yerine pürüzsüz bir kütle alır.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Modeldeki gereksiz kenarlar, yani projede olmayan bölünmeler

Kadrajda projedeki hiçbir şeye karşılık gelmeyen tek bir çizgi bile kalmamalı. Her kenar Raya için bir bölünme bilgisidir ve asla tamamen yok sayılmaz.

Bu tür çizgiler modelin organizasyonundan kaynaklanır. Birkaç prizmadan oluşturulmuş bir duvarda, kütlelerin birleştiği yerlerde kenarlar belirir. Parçalara bölünmüş bir tavanın ortasından bir çizgi geçebilir. Birbirine binen gruplar çoğu zaman kesişim noktasında bir çizgi parçası çizer. Tasarım çalışması sırasında kimse buna bakmaz, çünkü modelinizi tanırsınız ve bu çizgilerin ardındaki gerçek geometriyi görürsünüz.

Raya bu bilgiye sahip değildir. Tavanın yanındaki bir çizgi onun için bir pervaz, bir tavan penceresi ya da bir cam şerididir. Duvardaki bir bölünmeyi derze ya da panele dönüştürür. Aşağıdaki görünümde, görselleştirmede projede olmayan bir tavan altı pencerenin belirmesi için tavan köşesindeki fazladan kenarlar yetti. Buna şaşırmak zor, çünkü böyle bir sahneye bakarken ben bile neyin ne olduğunu her zaman bilemiyorum.

→

Soldaki görselden sağdaki görsel oluşturuldu

Dışa aktarmadan önce kadrajı gözden geçirin ve gerçek bir bölünme olmayan her şeyi silin ya da yumuşatın: kütlelerin birleşme çizgilerini, geometri çıkarma işlemlerinden kalan artıkları, birbirine binen grupların kenarlarını. Bu konuda şu da yardımcı olur: Ambient Occlusion. Gerçek girintiler gölge alır, düz çizgiler düz kalır ve ikisini birbirinden ayırt etmek kolaylaşır.

Görünümü yapay zekaya göndermeden önce gölgeler açık mı olmalı, kapalı mı?

Kenarlar bir şey, gölgeler başka bir şey ve burada her şey sahnenin türüne bağlıdır. İç mekanlarda belirgin düşen gölgeleri kapatın, çünkü birebir yansıtılırlar.

Pencereden giren güneş halının üzerine keskin geometrik şekiller çizebilir. Raya onları sahnenin bir parçası, hatta bazen geometri olarak ele alır ve zeminde tuhaf, parlak bir dikdörtgen elde edersiniz. Fotogerçekçi iç mekanları genellikle yumuşak, dağınık doğal ışığa dayandırırız, bu yüzden girdideki sert güneş lekeleri aleyhinize çalışır.

Dış mekanlarda durum bambaşkadır. Düşen gölge kütleyi, geometrinin derinliğini ve balkon çıkmalarını okumaya yardımcı olur, bu yüzden dış mekanlarda onu açık bırakmaya değer.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Shadows panelinde tarih ve saat: ışık yönünü projeye uygun ayarlayın

Güneşten söz açılmışken onu kendi lehinize kullanmaya değer. Shadows panelinde tarihi ve saati, dolayısıyla ışığın geldiği yönü de kontrol edebilirsiniz.

Doğru ayarlanmış tarih ve saat, görünümdeki gölgelendirmenin projenin gerçekleriyle örtüşmesini sağlar: güneş tam da pencerelerin olduğu taraftan girer. Yapay zeka böylece tutarlı bir bilgi alır ve odanın hangi tarafının daha aydınlık olacağını tahmin etmek zorunda kalmaz. Bu, düşen gölgeleri kapatmış olsanız bile önemlidir, çünkü güneşin konumu yüzeylerin gölgelendirmesini de yönetir. Tek şart, Shadows panelinde şu seçeneğin işaretli olmasıdır: Use sun for shading. Bu olmadan saat kaydırıcısını istediğiniz kadar oynatabilirsiniz, sahnede hiçbir şey değişmez.

Bunu basit bir testte görebilirsiniz. Aynı mobilya iki kez üretime gönderildi, her seferinde zemine düşen doğrudan gölgeler olmadan, yalnızca güneşten gelen ışık ve gölgeyle. A varyantında güneş SketchUp’ta sağdan parlıyor ve Raya bunu tam olarak aynı şekilde okuyarak sahneyi sağdan aydınlattı. B varyantında güneş soldan parlıyor ve üretim de soldan aydınlanıyor.

→

Soldaki görselden sağdaki görsel oluşturuldu

Yani ışık yönünü, daha üretimden önce bedavaya elde edebilirsiniz. Bunu sonradan bir metin talimatında anlatmak yerine, tarihi ve saati pencerelerin yönüne ya da elde etmek istediğiniz çekime uyacak şekilde ayarlamanız yeterlidir.

Görselleştirmede tavan neden koyu gri çıkıyor?

Güneşin konumu bir şeydir, gölgelendirmenin gücü ise ayrı bir konu. Light ve Dark kaydırıcıları, farklı açılarda duran yüzeyler arasındaki parlaklık farkını kontrol eder. Dik olarak baktığınız duvar, dar bir açıdan görülen duvardan daha aydınlıktır.

Bu, gerçek hayattan bilinen bir etkidir. Işık bir iç mekandaki duvarlara düştüğünde her gün tam olarak aynı şeyi görürüz, yani bu etki doğaldır. Sorun, yapay zeka beyaz tavanı gri, gri duvarı ise neredeyse beyaz olarak yorumladığında başlar. Raya’daki üretimlerde en sık tekrarlanan hata buradan kaynaklanır: projede tamamen aynı renkte olmasına rağmen duvarlardan birkaç ton daha koyu bir tavan.

Bunu iki adımda düzeltebilirsiniz. Önce şunu işaretleyin: Use sun for shading. Bu olmadan kaydırıcılar hiçbir şey yapmaz. Ardından iki değeri birbirine yaklaştırın, örneğin Light 60 ve Dark 70. Yüzeyler arasındaki fark kalır, ama renkler o kadar yalan söylemez.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

SketchUp’ta Ambient Occlusion: nedir ve hangi ayarları seçmeli?

Madem bazı gölgeleri kapatıyorsunuz, başka bir türünü, yani kenar gölgelerini açmaya değer. Ambient Occlusion, kısaca AO, yüzeylerin birbirine en dar açıyla yaklaştığı ve dağınık ışığın ulaşmakta zorlandığı yerlerdeki kararmadır: köşelerde, boşluklarda ve duvardan uzakta duran öğelerin altında.

SketchUp’ta bu özelliği şu yolda bulursunuz: View / Face Style / Ambient Occlusion. Özellik 2024 sürümünde geldi ve yeni grafik motorunu gerektiriyor, bu yüzden eski sürümlerin kullanıcıları onu tanımıyor olabilir.

Bu yapay zekanın ne işine yarar? Bir boşluktaki hafif gölge modele, apliğin duvara düz biçimde yapışık olmadığını, duvardan birkaç santimetre uzakta asılı durduğunu söyler. Seviye farkının bazen görünmez olduğu asma tavanlar da aynı şekilde çalışır. Yalnızca çizgilerle çizilmiş bir asma tavan, yapay zeka için düz bir tavandaki sıradan bir çizgidir; yayılan gölge ise onu gerçek bir girintiye dönüştürür.

Stil ayarlarında, Ambient Occlusion bölümünde çok küçük bir Distance ve çok küçük bir Intensity değeri ayarlayın. Fazla güçlü AO, ham SketchUp görünümünü fotogerçekçiliğe yaklaştırır ve paradoks biçimde gerçek, istenen sonucun eklenmesini zorlaştırır, çünkü model ışıkla kendisinin doldurması gereken yerleri zaten karartılmış bir sahne alır. Amaç ince bir ipucudur; o kadar hafif ki görüntüyü küçük resim boyutuna indirdiğinizde neredeyse görünmez.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Yapay zekanın görmesi için ışık kaynaklarını nereye yerleştirmeli?

Ambient Occlusion yapay zekaya mekanı, ışık kaynakları ise yönü anlatır. Kural basit: belirli bir aydınlatma istiyorsanız onu sahnede gösterin.

Görünür bir armatür Raya’ya tam bilgi verir: lambanın türü ne, nasıl bir ışık yayıyor ve hangi yönden gelmeli. Kadrajda görünen, masanın üzerinde asılı bir sarkıt lamba, en uzun açıklamadan bile daha iyi işe yarar. Kadraj kenarıyla kesilmiş bir aplik ise yaramaz, çünkü model gövdenin yalnızca bir parçasını görür ve bunun yanıp yanmadığını tahmin etmek zorunda kalır.

Pencerelerde de durum aynıdır. Güneşin nereden girdiği açıkça göründüğünde sonuç daha öngörülebilir hale gelir. Bunu “Oluştur” sekmesindeki aydınlatma ayarlarında daha da netleştirebilirsiniz: “Gelişmiş” modda ışığı kendi sözcüklerinizle tarif edebilir ya da “Işıkları aç” anahtarını açabilirsiniz. Odanın hiç penceresi yoksa, örneğin giyinme odası ya da dairenin iç kısmındaki bir banyoysa, yapay zekanın kendi kendine anlamasını beklemek yerine “Penceresiz” ön ayarını kullanın; ama unutmayın, sahneyi armatürler görünecek şekilde kurun.

Nadir ama etkili bir teknik daha var: daha SketchUp çalışma penceresi aşamasında bir LED şeridi çağrıştıran, gradyan maskeli sarı bir malzeme. Konu daha uzun bir açıklama gerektiriyor, bu yüzden onu yapay ışık hakkındaki ayrı bir makaleye bırakıyorum.

SketchUp’ta arka planı kapatmak: pencerenin dışındaki yeşil-mavi manzara

Işık pencerelerden girer ve aynı pencerelerden arka plan görünür; bu da SketchUp’ın zarar verebileceği bir başka nokta. Varsayılan yeşil çimen ve karakteristik ufuk çizgisine sahip mavi gökyüzü bazen birebir yansıtılır, bu da hiçbir zaman iyi görünmez.

En basit çözüm, stil ayarlarında Ground seçeneğini kapatmaktır. Pencerenin dışında o zaman düz beyaz bir yüzey kalır ve yapay zeka onu kendisi, genellikle oldukça makul biçimde doldurur. Ben de tam olarak bu yöntemi kullanıyorum!

İki alternatifiniz daha var. 3D Warehouse’ta “background” yazarak kendi arka planınızı ekleyebilir ya da SketchUp’a 2025 sürümünde gelen Environments özelliğini kullanabilirsiniz. Hangi yolu seçerseniz seçin, metin talimatına pencerenin dışında ne olması gerektiğini eklemeye değer, çünkü Raya böylece net bir ipucu alır. Kentsel yapılaşma ya da çam ormanı hakkında tek bir cümle, iç mekanın tüm atmosferini değiştirebilir.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Yapay zeka görselleştirmelerinde ayna sorunu nasıl çözülür?

Pencerenin dışındaki arka plan stil ayarlarıyla çözülebilir, ama SketchUp’ta ayna diye bir şey yoktur. Program tanımı gereği yansıma göstermez. Ayna yüzeyi viewport’ta düz gri bir dolgu gibi görünür ve yapay zekaya tam olarak bu haliyle ulaşır.

Sonuç tahmin edilebilir. Model gri bir yüzey görüyorsa gri bir yüzey üretir.

Bu yüzden SketchUp için Raya eklentisine yeni bir özellik ekledik: “Pick mirrors” (aynaları seç). Bu özellikle modeldeki herhangi bir yüzeyi seçersiniz ve eklenti, modelinizin geometrisine dayanarak onlara daha SketchUp aşamasında gerçek ayna yansımaları ekler. Oluşturucuya aynanın yansıtması gerekeni yansıttığı bir görünüm gönderirsiniz, böylece yapay zekanın hiçbir şey uydurması gerekmez. Lavabonun üzerinde aynası olan bir banyoda ya da antrede duvarın tamamını kaplayan bir aynada bu, daha önce yansımayı elle eklemekten ya da Raya oluşturucusuna hassas metin talimatları girmekten başka türlü aşılamayan bir sorunun çözümüdür.

Yüzey seçimini adım adım ayrı bir rehberde anlattık, konusu doğru ayna yansımaları. Orada bu özelliğin yapamayacağı şeylerin listesini de bulacaksınız.

→

Soldaki görselden sağdaki görsel oluşturuldu

SketchUp görünümü yapay zeka için nasıl dışa aktarılır?

Modeliniz hazır, stil ayarlandı; geriye her şeyi bozmanın en kolay olduğu son adım kalıyor. Görünümü yalnızca şu yolla dışa aktarın: File / Export / 2D Graphic.

Ekran görüntüsü (Print Screen), arayüz katmanlarıyla birlikte, genellikle fazla düşük olan ekran çözünürlüğünü verir. Ekranın telefonla çekilmiş fotoğrafı daha da kötü sonuç verir, çünkü objektifin eğriliği dikey çizgileri büker ve yapay zeka aynı çarpık odayı render eder. Her iki yöntem de şaka gibi geliyor, ama onları düzenli olarak görüyoruz. Raya böyle bir girdiyle de başa çıkar, ama işini neden zorlaştırasınız?

Dışa aktarma penceresinde Options’a girin, Use view size seçeneğinin işaretini kaldırın ve kendi boyutlarınızı girin. Hedefiniz kısa kenarda en az 1440 px olsun ve Anti-alias’ı açık bırakın. Varsayılan genişlik çok düşüktür: 800x600’de ince çizgiler üst üste binmeye başlar, küçük detaylar görünmez olur, böylece modelin elinde kartonpiyerleri ya da derzleri yeniden oluşturabileceği hiçbir veri kalmaz.

Raya 2K’ya kadar girdi kabul eder ve bu değerin üzerinde kazanç artık küçüktür, bu yüzden kalmaya değer aralık şudur: kısa kenarda 1440-2000 px.

✓İyi örnek

✕Kötü örnek

Yapay zekaya hangi dosya biçimini yüklemeli: PNG, JPG mi TIF mi?

Çözünürlük ayarlandı, geriye biçim kalıyor. Farklar sanıldığından daha küçüktür. PNG ve TIF kayıpsızdır, JPEG kayıplıdır, ama iyi bir sıkıştırma kalitesinde üretim sonucundaki fark önemsiz kalır. Raya üç biçimi de dosya başına 10 MB’a kadar kabul eder.

Yine de Export’a tıklamadan önce iki şeyi kontrol etmeye değer. PNG’de saydam arka plan seçeneğinin işaretini kaldırın, çünkü beyaz arka plan yerine bir alfa kanalı girdide sorun çıkarır (çoğu zaman siyah görünür). Yüksek çözünürlüklü TIF ise 10 MB sınırını aşabilir, bu yüzden pratikte en kullanışlısı iyi kalitede bir JPG’dir.

Buna karşılık görüntü olmayan biçimler elenir. PDF ve DWG düpedüz okunmaz.

SketchUp için Raya eklentisi: dosya dışa aktarmadan yapay zeka render

Yukarıdakilerin hepsi manuel dışa aktarma için geçerli, ama bunu daha kolay yapmanın bir yolu var! SketchUp için ücretsiz Raya eklentisi mevcut görünümü yakalar ve görselleştirmeyi doğrudan SketchUp’taki panelde oluşturur.

Kadrajı SketchUp’ta ayarlarsınız, ama oranlar, çözünürlük, biçim ve dosya boyutu sınırı için endişelenmezsiniz. Hepsi endişeleriniz listesinden çıkar.

Eklenti stil ayarlarını da üstlenir. Varsayılan olarak açık olan “Use the Raya style for the best result” (en iyi sonuç için Raya stilini kullan) anahtarı, “Capture” (yakala) düğmesine tıkladığınızda kenar, profil ve gölge ayarları hazır olan görünüm stilimizi uygular. Bu sizin stilinizin üzerine yazmaz, çünkü SketchUp’taki sahne olduğu gibi kalır; görselleştirme ise yapay zeka için uygun şekilde hazırlanmış görünümden oluşturulur.

Buna karşılık modelin kendisi size kalır. Sahnenin eksiksizliği, malzemeler ve dokular, doğru çevrilmiş yüzeyler ve gereksiz kenarlar hâlâ sizin işiniz, çünkü hiçbir eklenti projede neyin bir bölünme olduğunu, neyin kazara eklendiğini tahmin edemez (şimdilik ;)).

Görünümü yapay zekaya dışa aktarmadan önce kontrol listesi

Görünümü hazırlamak uzun bir liste gibi görünse de pratikte bir kez ayarlayıp sonra unuttuğunuz birkaç anahtara indirgenir. Dışa aktarmaya tıklamadan önce şu kurallara dikkat edin:

• sahne eksiksiz, kesit düzlemi görünmüyor, boşluk ve etrafında arka plan yok,

• yardımcı çizgiler, ölçüler, metinler ve V-Ray’in (ya da diğer render motorlarının) widget’ları gizli,

• kadraj doğal oranlarda, kamera 100-120 cm yükseklikte, düz cephe görünüşü yerine perspektif,

• Shaded with textures görünümü açık ve ters yüzeyler doğru tarafa çevrilmiş,

• profiller kapalı (ya da kenarlarla aynı kalınlıkta), kenarlar ince ve açık renkli,

• iç mekanlarda düşen gölgeler kapalı, tarih ve saat pencerelerin yönüne uygun,

• Use sun for shading işaretli, tavan ile duvarlar arasındaki kontrastı azaltmak için parametreler Light 60 ve Dark 70,

• mekanın geometrisinin doğru okunmasına yardımcı olmak için hafif Ambient Occlusion,

• Ground kapalı ve pencerenin dışı beyaz,

• kısa kenarda en az 1440 px ile dışa aktarma.

Bu ayar setini SketchUp’ta kendi stiliniz olarak kaydedin. Ben onu her projede elimin altında tutuyor ve görünümü Raya’ya göndermeden önce tek tıkla açıyorum. Bu makalenin görselleştirmelerini hazırlarken de bu listeyi kullandım.

İyi tanıdığınız tek bir kadrajla başlayın ve onu tüm maddelerden geçirin. Başlangıçta hesabınıza 20 ücretsiz kredi tanımlanır, bu da yaklaşık 10 adet 2K görselleştirme demektir. İlk testler için fazlasıyla yeter. Sonuç hedeflediğiniz noktaya yaklaştığında geri kalan rötuşları “Düzenle” sekmesinde, 3D modele geri dönmeden tamamlarsınız.