# Yapay zeka ile mobilya görselleştirme - mobilyaları iç mekanda gösteren görselleştirme programı

Source: https://www.raya.design/tr/mobilya-sektoru-icin
Language: tr

---

Raya; üreticiler, [online mağazalar](https://www.raya.design/tr/e-ticaret-icin), mobilya showroomları ve ölçüye özel mobilya yapan firmalar için bir mobilya görselleştirme uygulamasıdır. Yapay zeka, ürün fotoğrafından ya da mobilyanın 3D modelinden iç mekan dekorunda veya düz bir arka planda fotogerçekçi bir görselleştirme oluşturur; genellikle bir dakikadan kısa sürede ve fotoğraf çekimi olmadan.

Aynı berjeri aydınlık bir oturma odasında, bir otel lobisinde ve ürün sayfası için beyaz arka planda gösterebilirsiniz. Yeni döşeme seçeneklerini, o kumaşla tek bir örnek bile üretilmeden önce kumaş numunesinin fotoğrafı üzerinde deneyebilirsiniz.

[Ücretsiz deneyin](https://www.raya.design/tr/giris) - Başlangıç için 20 kredi, kart gerekmez

## Ürün fotoğrafından fotogerçekçi mobilya görselleştirmeleri

Görselleştirmeye giden en kısa yol, zaten elinizde olan fotoğraftan geçer: katalogdaki bir packshot, üretim tesisinde çekilmiş bir fotoğraf ya da telefonla çekilmiş bir kare. Mobilya aracına en fazla 4 fotoğraf yükleyebilirsiniz: tek bir mobilyanın birkaç açısı ya da aynı karede birlikte yer alacak birkaç mobilya, örneğin masa ve sandalyeler. Yapay zeka bu fotoğraflardan formu, oranları ve malzemeyi okur, ardından ürünü seçtiğiniz sahneye yerleştirir.

### Beyaz arka planda packshot mı, iç mekan dekoru mu?

Online mağaza ve pazar yerleri için genellikle ürünün sade bir arka planda olması gerekir: beyaz, siyah ya da marka renginizde. Katalog, koleksiyon sayfası ve sosyal medya için ise mobilyanın bir ortam içinde görünmesi daha iyi sonuç verir. Bu durumda arka plan alanında iç mekanı kendi kelimelerinizle anlatırsınız, örneğin “büyük pencereli ve meşe zeminli aydınlık bir oturma odası”. Her iki türdeki fotogerçekçi mobilya görselleştirmeleri aynı programda oluşturulur.

Bu, tersi yönde de işe yarar. Elinizde yalnızca iç mekanda duran bir mobilyanın fotoğrafı varsa düz bir arka plan ve stüdyo ışığı seçersiniz; yapay zeka da ürün sayfasına hazır bir stüdyo çekimi oluşturur. Aşağıdaki örnekte koyu renkli bir oturma odasındaki berjer, orijinal karedeki yastık, sehpalar ve post olmadan açık renkli bir arka plana taşınıyor.

Işığı dört ayardan seçersiniz: stüdyo, güneşli, bulutlu ve altın saat. Kadrajın en-boy oranını kanala göre ayarlarsınız: ürün sayfası için kare, banner için 16:9, hikayeler için dikey. Hazır görseli 2K’da 2 krediye ya da 4K’da 4 krediye indirirsiniz.

[Yapay zeka mobilya görselleştirme oluşturucusunu deneyin](https://www.raya.design/tr/mobilya)

## Raya’da yapay zeka ile mobilya görselleştirmesi nasıl yapılır?

Tüm süreç tek bir ekranda gerçekleşir ve render programı bilgisi gerektirmez. İlk fotoğraftan itibaren yapay zeka ile mobilya görselleştirme çalışması şöyle ilerler:

1. **Mobilya fotoğrafını yükleyin** - En fazla 4 JPG, PNG, WEBP veya TIF dosyası, her biri en fazla 10 MB. En iyi sonucu, mobilyanın tamamının göründüğü, ayakları ve sırtlığı kesilmemiş, gün ışığında çekilmiş net bir fotoğraf verir.
2. **Parametreleri ayarlayın** - Arka planı seçin (packshot için beyaz, siyah ya da marka renginiz) veya iç mekanı tarif edin. Malzemeler alanında mobilyanın rengini ya da döşemesini, kumaş numunesinin fotoğrafına göre de değiştirebilirsiniz; ek bilgiler alanına ise sahnenin geri kalanını yazarsınız, örneğin berjerde kitap okuyan bir kişi.
3. **Görselleştirmeyi oluşturun** - 2K görselleştirme bir dakikadan kısa sürede hazır olur. Bir bölümün değişmesi gerekiyorsa tüm kareyi baştan oluşturmak yerine yalnızca o bölümü düzeltirsiniz.

Sonuç yakın ama kusursuz değilse, genellikle açıklamaya tek bir ayrıntı eklemek ya da mobilyanın başka bir açıdan çekilmiş fotoğrafını eklemek yeterlidir. Yandan veya arkadan çekilmiş bir kare, packshot görselinde görünmeyen kısımların nasıl göründüğünü yapay zekaya anlatır.

## Mobilyaları online olarak mekana yerleştirin - ürününüz müşterinin odasında

Mobilya showroomundaki müşteri, kanepenin beyaz arka planda nasıl göründüğünü pek sormaz. Kendi evinde nasıl görüneceğini sorar. Bu yüzden Raya, müşteriye yönelik bir mobilya render uygulaması olarak da çalışır: müşterinin odasının fotoğrafını yükler, mobilya fotoğrafını referans nesne olarak ekler, mobilyanın duracağı yeri işaretler ve değişikliği tarif edersiniz.

Yapay zeka mobilyayı işaretlenen alana, o odanın perspektifi ve ışığıyla yerleştirir. Duvarlar, zemin ve diğer eşyalar yerinde kalır; böylece müşteri katalogdaki benzer bir iç mekana değil, kendi evine bakar. Yapay zeka ölçeği yalnızca fotoğraftan tahmin eder; bu nedenle böyle bir görselleştirme stili ve oranları gösterir ama siparişten önce ölçü almanın yerini tutmaz.

Aynı araç sürecin diğer ucunda da işe yarar. Hazır bir görselleştirmeden ayrıntıya yakın çekim, başka bir açıdan görünüm ya da ürün galerisine hazır, 2x2 ızgarada dört karelik bir kompozisyon oluşturabilirsiniz.

[Görselleştirme düzenlemeyi keşfedin](https://www.raya.design/tr/duzenle)

## Tasarım yaptığınız programdan 3D mobilya görselleştirmeleri

Mobilya bir 3D programında tasarlanıyorsa prototipi ya da fotoğrafları beklemeniz gerekmez. Raya, model görünümünden bir görselleştirme oluşturur: form ve oranlar sizin modelinizdeki gibi kalır, malzemeleri, ışığı ve çevreyi ise yapay zeka açıklamanıza göre tamamlar. Malzemesiz gri bir model de yeterlidir; önemli olan formun net okunmasıdır.

En basit yol, programınızdaki görünümün ekran görüntüsünü alıp görselleştirme oluşturucusuna normal bir fotoğraf gibi yüklemektir.

[Yapay zeka görselleştirme oluşturucusunu inceleyin](https://www.raya.design/tr/olustur)

### Mobilyanın 3D modelini tarayıcıda yükleyin

GLB, GLTF, OBJ veya FBX dosyasını 3D model yükle sekmesinde yüklersiniz. Mobilyayı döndürür, kadrajı ayarlarsınız (önden, yandan, üstten ya da izometrik görünümde), malzemeleri ve çevreyi tarif edersiniz; Raya da bu açıdan bir görselleştirme oluşturur. Her yeni açı yeni bir çekim değil, yeni bir oluşturmadır; böylece ürün galerisi için tüm fotoğraf seti tek bir dosyadan çıkar.

[3D model yükleyin ve yapay zeka görselleştirmesi oluşturun](https://www.raya.design/tr/3d-model-yukle)

### 3D programları için eklentiler

SketchUp, 3ds Max ya da pCon.planner ile mi çalışıyorsunuz? Görselleştirmeyi programdan çıkmadan oluşturabilirsiniz. 7 ücretsiz Raya eklentisi aynı hesap ve aynı kredilerle çalışır:

- [SketchUp için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/sketchup)
- [Archicad için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/archicad)
- [Revit için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/revit)
- [3ds Max için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/3ds-max)
- [pCon.planner için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/pcon-planner)
- [Rhino için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/rhino)
- [Blender için Raya eklentisi](https://www.raya.design/tr/eklentiler/blender)

[Yapay zeka görselleştirmesi oluşturmak için 3D program eklentilerine göz atın](https://www.raya.design/tr/eklentiler)

## Mobilyanın 3D modeli yok mu? Fotoğraftan oluşturun

Ürün yelpazesindeki pek çok mobilyanın hiç 3D modeli olmamıştır; özellikle eski koleksiyonların ve tedarikçilerden gelen ürünlerin. Oluşturucu, tek bir fotoğrafı ya da farklı yönlerden çekilmiş en fazla 4 görüntüyü (ön, sol yan, arka, sağ yan) FBX veya GLB formatında bir modele dönüştürür; 6 krediden başlayan fiyatla.

Böyle bir modeli hemen 3D model yükle sekmesine yükleyip istediğiniz açıdan görselleştirmeler oluşturabilirsiniz. SketchUp eklentisinde, 2025 sürümünden itibaren, onu doğrudan sahneye ekleyebilirsiniz. Modeli, projelerinde kütüphanedeki benzer formlar yerine sizin mobilyalarınızı kullanan [iç mimarlarla](https://www.raya.design/tr/ic-mimarlar-icin) da paylaşabilirsiniz.

Görüntü sayısı, ağ yoğunluğu, dokular ve model formatları ayrıntılı olarak şu sayfada anlatılıyor: [fotoğraftan 3D model oluşturucu](https://www.raya.design/tr/yapay-zeka-3d-model-olusturucu).

## Sosyal medya ve online mağaza için mobilya videoları

Hazır görselleştirme kısa bir çekime dönüşür: kamera kanepe boyunca yavaşça kayar, ışık kumaşın üzerinde gezinir ya da aşağıdaki örnekte olduğu gibi içeri biri girip berjere oturur. Video 4 ile 10 saniye arasında sürer, yatay veya dikey formatta olur ve 5 krediden başlar.

Mobilyalar düşünülerek iki hazır efekt tasarlandı. “Mobilyaların belirmesi” mobilyaları boş bir odaya akıcı biçimde kaydırır, “Kutudan mobilya” ise odanın ortasında kutudan fırlayan bir mobilyayı gösterir. Efekt 2 kredi ekler ve kamera hareketini tarif etmeyi gerektirmez.

Dikey video doğrudan Reels ve hikayelere, yatay video ise koleksiyon sayfasına ya da perakende zinciri için hazırlanan sunuma gider.

[Yapay zeka ile video oluşturun](https://www.raya.design/tr/yapay-zeka-video-olusturucu)

## Yapay zeka ile mobilya görselleştirme, fotoğraf çekimi ve klasik render karşılaştırması

Ürün fotoğrafçılığının ve render motorunda yapılan klasik renderin kendi yeri vardır; Raya bunları ortadan kaldırmaz. Fark, her yeni varyantın maliyetinde yatıyor: yeni döşeme, yeni dekor, başka bir satış kanalı için yeni format.

| | Çekim veya klasik render | Raya’da görselleştirme |
| --- | --- | --- |
| **İlk görsel** | Stüdyo randevusu ya da sahneyi kurmak ve render almak için saatler | Fotoğrafı yükledikten sonra genellikle bir dakikadan kısa |
| **Yeni döşeme varyantı** | Çekim için yeni kumaşla üretilmiş bir örnek ya da sahnede malzemeyi değiştirip yeniden render | Doku olarak numune fotoğrafı ve 2 krediye yeni bir oluşturma |
| **Dekor içinde mobilya** | Kiralık mekan, stil ve aksesuarlar ya da kurulmuş bir 3D sahne | Arka plan alanında iç mekan açıklaması |
| **Müşterinin odasında mobilya** | Katalog ve müşterinin hayal gücü | Müşteriden gelen oda fotoğrafı ve işaretlenen yere yerleştirilen mobilya |
| **Kısa video** | Kameraman, çekim seti ve kurgu | Hazır görselleştirmeden birkaç saniyelik çekim, 5 krediden başlayan fiyatla |

Yapay zeka mobilyayı teknik dokümantasyondaki ölçülere göre değil, fotoğraflara göre yeniden oluşturur; bu yüzden dikişler, bağlantı parçaları, ahşap damarı gibi küçük ayrıntıları mağazada yayınlamadan önce kontrol edin. Müşterinin tam renk ve dokuya göre satın aldığı durumlarda, bitmiş ürünün fotoğrafı hâlâ daha güvenli bir seçimdir.

## Bu mobilya görselleştirme aracı kimler için?

Aynı araç seti, mobilya sektöründe birbirinden tamamen farklı birkaç süreci destekler. Her biri farklı bir malzemeyle başlar ve sonunda farklı bir şeye ihtiyaç duyar.

- **Mobilya üreticileri** - Seri üretim başlamadan önce, 3D modelden ya da prototip fotoğraflarından birkaç farklı dekorda yeni koleksiyon kataloğu. Her kumaş ve kaplama seçeneği, çekim için örnek dikmeden gösterilir.
- **Online mağazalar ve pazar yerleri** - Tedarikçiden gelen aynı fotoğraftan beyaz arka planda packshot ve dekor içinde fotoğraf. Farklı üreticilerin fotoğrafları bambaşka ışıklarda çekilmiş olsa bile ürün sayfaları tutarlı bir stil kazanır.
- **Mobilya showroomları ve satış danışmanları** - Teşhirdeki kanepe, masadaki görüşme sırasında müşterinin oturma odası fotoğrafına yerleştirilir. Müşteri mobilyayı katalogdan hayal ederek değil, kendi evinde görerek karar verir.
- **Ölçüye özel mobilya ve marangozhaneler** - Mutfak, gardırop ya da gömme dolap, levhalar sipariş edilmeden önce müşteriye gösterilir. 3D programındaki modelden ya da elle çizilmiş eskizden, daha hiçbir şey kesilmeden müşterinin onaylayacağı bir görsel oluşturulur.

## Başlangıç için ücretsiz mobilya görselleştirme programı - sonrası ne kadar?

Kayıt olduktan sonra kart bilgisi vermeden 14 gün geçerli 20 ücretsiz kredi alırsınız. Bu, 2K’da 10 ya da 4K’da 5 mobilya görselleştirmesi demektir; [ücretsiz deneme](https://www.raya.design/tr/ucretsiz-deneme) kapsamında aracı örnek dosyalarla değil, kendi ürünlerinizle denemeye yeter.

Sonrasında [görselleştirme fiyatlarında](https://www.raya.design/tr/fiyatlar) seçtiğiniz planın kredileriyle ödersiniz: görselleştirme 2K’da 2, 4K’da 4 kredidir; bir bölümü düzenleme 2, video 5, fotoğraftan 3D model ise 6 krediden başlar. 3D program eklentileri ücretsizdir ve aynı kredi havuzunu kullanır.

[Mobilyanızın ilk görselleştirmesini yapın](https://www.raya.design/tr/giris)

## Mobilya görselleştirme - sık sorulan sorular

### Yapay zeka mobilyamı aslına uygun şekilde yansıtır mı?

Yapay zeka formu, oranları, rengi ve malzeme türünü yüklediğiniz fotoğraflardan alır. Mobilya ne kadar iyi görünüyorsa (net çekim, gün ışığı, birkaç açı) o kadar az tahmin yapması gerekir. Dikişler, bağlantı parçaları ya da ahşap damarı gibi küçük ayrıntıları yayınlamadan önce ürünle karşılaştırmakta fayda var. Bir bölüm farklıysa, tüm görseli baştan oluşturmadan yalnızca o bölümü düzenleme aracında düzeltirsiniz.

### Hangi mobilya fotoğrafları en iyi sonucu verir?

Mobilyanın tamamını gösteren, ayakları ve sırtlığı kesilmemiş, eşit gün ışığında çekilmiş net bir fotoğraf. Arka planın beyaz olması gerekmez, ama çevrede ne kadar az nesne olursa ürünü çevresinden ayırmak o kadar kolaylaşır. Aynı anda en fazla 4 fotoğraf yükleyebilirsiniz (örneğin ön, yan ve arka), her biri en fazla 10 MB.

### Mobilyayı müşterinin oda fotoğrafında gösterebilir miyim?

Evet. Görselleştirme düzenlemede oda fotoğrafını yükler, mobilya fotoğrafını referans nesne olarak ekler ve mobilyanın duracağı yeri işaretlersiniz. Odanın geri kalanı değişmeden kalır. Yapay zeka odanın ölçülerini bilmez ve ölçeği fotoğraftan tahmin eder; bu yüzden siparişten önce ölçüleri geleneksel yöntemle kontrol edin.

### Mobilya görselleştirmesi için 3D model gerekli mi?

Hayır. Ürün fotoğrafı yeterlidir. Model, mobilya henüz mevcut değilse ya da farklı yönlerden çok sayıda açıya ihtiyacınız varsa işe yarar. Bu durumda model dosyasını yükler veya fotoğraftan model oluşturur ve ondan yeni kareler üretirsiniz.

### Görselleştirmeleri online mağazada ve katalogda kullanabilir miyim?

Evet. Raya’da oluşturulan görsellerin tüm ticari haklarına plandan bağımsız olarak sahip olursunuz; mobilya görselleştirmelerini mağazada, basılı katalogda, reklamlarda ve perakende zincirleri için hazırlanan materyallerde yayınlayabilirsiniz.

### Mobilya görselleştirmesi oluşturmak ne kadar sürer?

2K görselleştirme genellikle 20-40 saniyede, 4K ise 1-2 dakikada hazır olur. Video, süresine ve çözünürlüğüne bağlı olarak bir dakikadan birkaç dakikaya kadar daha uzun sürer.